Andrei Alexandru Stefan
MSc in AI @ Uniba. Full-Stack Developer. Italy.
Chi sono
Sono uno sviluppatore full-stack e uno studente magistrale in Intelligenza Artificiale all'Università di Bari.
Lavoro tra ingegneria del software, machine learning e ricerca sull'IA, con un interesse particolare per i modelli linguistici, i knowledge graph e i sistemi software affidabili.
Qui raccolgo una selezione dei progetti e degli articoli nati dal mio percorso accademico, professionale e personale.
Ultimi progetti e articoli
Una selezione dei contenuti pubblicati più di recente.
Progetto Interpretable Image Retrieval
SLIDERS: orientare la ricerca visiva con feature sparse
Un sistema di image retrieval a livello di patch in cui feature visive sparse diventano controlli nominati per modificare il ranking durante la ricerca.
Python, PyTorch, DINOv2, Sparse Autoencoders, FAISS, FastAPI, Vision-Language Models
Progetto Deep Learning
Sostituire il Vision Transformer di Qwen con ResNet-50
Una pipeline di feature distillation per sostituire il visual encoder di Qwen con ResNet-50, mantenendo invariato il Language Model.
PyTorch, ResNet-50, Qwen-VL, Vision Transformers, CNN, Feature Distillation
Knowledge Graph 11 min
Il collo di bottiglia non era l'LLM: cosa ha migliorato davvero il Text-to-SPARQL
Un ablation study sulla generazione Text-to-SPARQL ha mostrato che un entity linking affidabile conta molto più di esempi aggiuntivi, schema hints o prompt sempre più complessi.